近年来，全世界越来越多的人开始佩戴健康设备，以监测自己的皮肤温度、心率和呼吸频率的变化。现在，一项新的研究表明，这些数据能够与人工智能相结合，在第一个明显症状出现之前诊断出新冠感染。
研究人员总结道：“可穿戴传感器技术能在无症状阶段进行新冠检测。”这一研究成果发表在医学期刊BMJ Open上。《卫报》评论称，这一发现可能有助于向用户提供一个早期预警系统，告诉他们感染状况，帮助防止疾病更加广泛的传播。
来自列支敦士登Dr Risch医学实验室、瑞士巴塞尔大学、加拿大(专题)麦克马斯特大学和伦敦帝国理工学院的研究人员用一款名为Ava的手环进行了测试。
Ava手环售价249英镑（约合2000元人民币(专题)），原本主要用于女性追踪自己的身体状况和最佳受孕时间，它还可以监测呼吸频率、心率、心率变异、手腕皮肤温度和血流。
从新冠疫情开始到2021年4月，研究人员追踪了1163名51岁以下的列支敦士登人，他们被要求在夜间佩戴手环，手环每隔十秒记录一次数据。佩戴者必须至少睡四个小时，手环才能发挥作用。
手环上的数据可以同步到手机应用程序上，使用者可以在上面记录任何可能影响结果的活动，如摄入酒精、处方药和娱乐性药物，也可以记录发烧等症状。所有参与研究的人都定时参加新冠快速抗体测试，有症状的人还参加了PCR拭子测试。
研究人员总共记录了150万小时的生理数据，被试者中有127人在此期间感染了新冠，其中66人佩戴手环时长29天以上，被纳入分析。研究发现，与非感染期相比，在新冠感染的潜伏期、症状出现前的时期、症状出现时和恢复期，身体都有明显变化。
总体而言，健康追踪器和AI的组合在症状出现前两天正确地识别出了68%的感染者。不过研究团队也指出，该研究仍有局限性，包括无法准确识别出所有感染者。
研究人员表示，虽然PCR拭子测试仍是诊断新冠的“黄金标准”，但是这一研究表明，可穿戴的机器学习算法有希望成为一种工具，用以检测无症状或症状出现前的新冠感染。他们补充称：“可穿戴传感器技术是一种易于使用、低成本的方法，使个人能够在疫情大流行期间追踪自己的健康状况。”
典型的新冠症状可能在感染后几天才出现，在此期间，受感染的人可能在不知不觉中传播病毒。
目前，研究者正在荷兰各地进行规模更大的测试，参与者约有2万人，预计今年晚些时候可得到结果。
来源：卫报
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