当我们看到美食时，总忍不住想尝个几口，这些都是来自我们大脑对食物的渴望，而国外研究指出，有一种稳定的大脑模式能测量大脑对食物、药物等物品的成瘾程度，且未来将有助于诊断渴望、成瘾等脑部疾病。该研究发表于期刊《自然神经科学》（Nature Neuroscience）。
耶鲁大学《Yale》在其官网发布新闻指出，耶鲁大学、达特茅斯学院和法国国家科学研究中心的研究发现，大脑对于成瘾、渴望具有一种稳定的模式。在这项研究中，使用功能性核磁共振成像（fMRI）数据观察大脑活动，以及99个人对渴望的自我报告评估来训练机器学习算法。fMRI数据针对个人在观看美食图像时收集，并让参与者对他们渴望的强烈程度进行评分。
研究结果显示，该算法确定了一种大脑活动模式，可用fMRI图像来预测人对药物和食物的渴望强度，他们称之为「神经生物学渴望特征」（NCS），它显示了大脑区域的神经活动如何去预测渴望程度，并且可将这种模式套用在酒精、香烟、毒品等成瘾物质上。
这项发现可作为了解渴望、成瘾等脑部疾病的重要一步。耶鲁大学医学院精神病学副教授库柏（音译：Hedy Kober）表示，这种稳定的疾病生物学指标能对人进行测试，并试著诊断是否患有成瘾类疾病。她也表示，NCS能预测人们对物质的渴望，它是渴望和成瘾的生物标志物。
此外，研究人员指出，它还可以用于区分吸毒者和非吸毒者，使其作为一种潜在的神经标志物，未来甚至可能用于诊断药物滥用。NCS还提供了一个新的大脑目标，以更好地了解食物和药物的渴望如何受到环境或情绪状态的影响，例如使用NCS去衡量压力或负面情绪如何增加沉迷于巧克力的冲动。
库柏表示，虽然NCS很有前景，但它仍需进一步验证，目前尚未用于临床，但这可能会在几年后实现，现在她和她的团队正努力了解这个大脑区域。
（来源：LTN）
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